Lokale Verarbeitung

Lokale Verarbeitung ist die Ausführung von Analyse- und KI-Schritten direkt auf dem eigenen Gerät, ohne dass Inhalte an Server übertragen werden — das wirksamste Mittel der Datenminimierung und der Hebel, der Drittland-Fragen strukturell vermeidet.

Was nicht übertragen wird, muss nicht vertraglich abgesichert, nicht verschlüsselt in fremde Rechenzentren transportiert und nicht auf Drittlandtransfer geprüft werden. Deshalb ist die Frage „Was läuft lokal, was in der Cloud?“ die wichtigste Prüffrage bei jedem KI-Werkzeug: Ein Anbieter, der die Erkennung sensibler Daten in der Cloud durchführt, sieht zwangsläufig den Klartext — auch wenn das Ergebnis danach geschützt ist.

Lokale Verarbeitung und Cloud-KI schließen sich nicht aus. Der praxistaugliche Mittelweg: Die datenschutzkritischen Schritte laufen vollständig auf dem eigenen Rechner. Dazu zählen die Erkennung personenbezogener Daten, die Pseudonymisierung, die Suche im Dokumentenbestand und die Verwaltung des Zuordnungsschlüssels. Nur pseudonymisierte Texte gehen an das leistungsfähige Cloud-Sprachmodell. Wer zusätzlich ein lokales Sprachmodell (etwa via Ollama) einsetzt, hält sogar die Antwortformulierung im Haus. Moderne kompakte Modelle für Erkennung und Suche laufen auf normalen Bürorechnern. Ein Spezialserver ist dafür nicht nötig.