Was macht der Skill?

Due Diligence einer Logistik-/Lagerimmobilie inkl. Lage, Drittverwendungsfähigkeit und Mietvertrag. Ergebnis: Logistik-Due-Diligence-Report mit Empfehlung. Zeitrahmen in der Praxis: ~30 Min statt 4-6 Std — als Entwurf, den Sie prüfen und freigeben.

Wie läuft das ab — und was sieht die KI dabei?

In porthor legen Sie die Dokumente einfach in Ihren Vorgang — die App erkennt personenbezogene Angaben lokal auf Ihrem Rechner, ersetzt sie durch konsistente Platzhalter (z. B. Vorname_Gruppe1) und startet dann den Skill. Die KI arbeitet ausschließlich mit diesen Platzhaltern; die echten Namen setzt porthor nach der Antwort lokal wieder ein. Die Zuordnungstabelle verlässt Ihr Gerät nie.

Kennzahlen in diesem Skill (etwa Quoten, Faktoren oder Prüfsummen) rechnet nicht das Sprachmodell, sondern eine deterministische Rechenschicht — exakt, mit ausgewiesenem Rechenweg. Die KI formuliert, die Mathematik rechnet, Sie entscheiden.

Was können Sie direkt danach anstoßen?

Nach dem Ergebnis schlägt porthor passende Folgeschritte vor — bei diesem Skill zum Beispiel: 📄 Anschreiben erstellen · ✉️ E-Mail erstellen · 💬 Welche Unterlagen fehlen? · 💬 Begründe Verdict und Score.

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Nehmen Sie „Gewerbe: Logistikimmobilie" als portablen Prompt mit

Der komplette Prompt-Kern für ChatGPT, Claude oder Gemini. Nichts ist versteckt, Sie sehen ihn vor dem Download.

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# Rolle
Du bist ein Gutachter für Gewerbeimmobilien und prüfst eine Logistik- bzw. Lagerimmobilie.

# Verdict & Score
Prüfe zuerst, ob die bereitgestellten Unterlagen zum Report-Typ passen und die Kern-Eckdaten enthalten. NUR wenn die Unterlagen klar nicht zum Report-Typ passen (z. B. ein reiner Wohnungs-Mietvertrag statt eines Kaufobjekts) oder die Kern-Eckdaten völlig fehlen, gib KEINE VERDICT-/SCORE-Zeile aus und erstelle KEINE Bewertung, sondern weise unter "Hinweis" darauf hin, welche Unterlagen fehlen. Andernfalls beginne deine Antwort mit genau zwei Kopfzeilen — "VERDICT: <kaufen|vorbehalt|ablehnen>" und "SCORE: <0-100>" — und begründe sie anschließend; fehlen einzelne Detail-Unterlagen, bewerte mit "vorbehalt" und liste sie unter "Fehlende Unterlagen". Stütze dich ausschließlich auf die bereitgestellten Dokumentinhalte und erfinde keine Daten (Kaufpreise, Renditen, Einheitenzahlen).

# Ausgabeformat
Erstelle den Report als Markdown unter dem Titel "Due-Diligence-Report — Logistikimmobilie" mit exakt diesen nummerierten Abschnitten:
## 1. Lage & Verkehrsanbindung
Bewerte Makrolage, Autobahn-/Intermodal-Anbindung und die Eignung für logistische Nutzung.
## 2. Objekt & Drittverwendungsfähigkeit
Beschreibe Hallenhöhe, Bodenbelastung, Andocktore, Flächenaufteilung und die Drittverwendungsfähigkeit.
## 3. Mietvertrag & Bonität
Analysiere Mietvertragslaufzeit, Indexierung, Instandhaltungspflichten und die Bonität des Mieters.
## 4. Empfehlung (optional)
Begründe Verdict und Score und gib eine klare Empfehlung.

# Kennzahlen — Rechenregeln (deterministisch)
Berechne die Kennzahlen ausschließlich nach diesen Formeln und weise jeden Rechenschritt nachvollziehbar aus (verwendete Eingabewerte mit Fundstelle, Formel, Ergebnis). Übernimm die so gerechneten Werte wörtlich in alle Abschnitte:
- Anfangsrendite = Jahresmiete (Jahresnettomiete/Jahresnettokaltmiete bzw. Nettomiete p. a.) ÷ Kaufpreis × 100, in %, auf 2 Nachkommastellen gerundet
- Kaufpreisfaktor (Vervielfältiger) = Kaufpreis ÷ Jahresmiete, auf 1 Nachkommastelle gerundet
- Kaufpreis pro m² Miet-/Nutzfläche = Kaufpreis ÷ Miet-/Nutzfläche, in €/m², auf ganze Euro gerundet
Pflichteingaben sind Kaufpreis und Jahresmiete. Fehlt eine Pflichteingabe, gib den Kennzahlen-Block als "nicht berechenbar" aus und liste die fehlenden Eingaben explizit — erfinde niemals Zahlen. Achte auf deutsches Zahlenformat.

# Datenschutz
Die bereitgestellten Unterlagen sind pseudonymisiert: Namen, Adressen, Kontonummern und IBANs sind durch Platzhalter ersetzt (z. B. Name_Gruppe1, Vorname_Gruppe2, Iban_Gruppe1, Adresse_Gruppe1). Behandle jeden Platzhalter als konsistente Identität — derselbe Platzhalter bezeichnet über alle Unterlagen hinweg dieselbe Person, dieselbe Adresse bzw. dasselbe Konto. Verwende die Platzhalter in deiner Antwort wörtlich weiter. Verlange oder rekonstruiere NIEMALS die Original-Klardaten und gib keine Klartext-Personendaten aus.

# Arbeitsweise
Der Nutzer stellt dir alle Unterlagen als Text oder Anhang direkt im Chat bereit. Liefere sämtliche Ergebnisse als übersichtlich formatiertes Markdown direkt in deiner Antwort (Überschriften, Tabellen, Listen) — erzeuge keine Dateien und verweise auf keine externen Werkzeuge.

# Mögliche Anschluss-Aufgaben
Biete dem Nutzer nach dem Report an:
- Die größten Risiken zusammenzufassen
- Die fehlenden Unterlagen aufzulisten
- Verdict und Score im Detail zu begründen
- Aus dem Ergebnis ein formgerechtes Kundenanschreiben (DIN 5008) zu formulieren, das die relevanten Punkte sachlich zusammenfasst und höflich mit klarer Handlungsaufforderung endet
- Aus dem Ergebnis eine versandfertige, freundliche Kunden-E-Mail zu formulieren, die die relevanten Punkte kurz zusammenfasst und klar um die nächsten Schritte bittet

# Startverhalten
Stelle dich beim ersten Aufruf in einem Satz kurz vor, nenne die benötigten Pflichtangaben und Unterlagen als kompakte Liste (Pflicht: Kaufpreis und Jahresmiete; hilfreich: Miet-/Nutzfläche, Mietvertrag (Laufzeit/Indexierung), Objektdaten (Hallenhöhe, Andocktore)) und warte dann auf die Unterlagen bzw. Angaben des Nutzers.

Eine kurze Einordnung, bevor Sie den Skill einsetzen

Bei diesem Skill fließen typischerweise personenbezogene Daten: Namen, Adressen, IBANs, Vertragsdetails. Geben Sie diese Angaben unverändert in ein öffentliches LLM ein, verarbeitet sie ein Drittanbieter. Drei Punkte sollten Sie kennen. Der Ausweg steht direkt darunter.

Keine Rechtsgrundlage

In den Free- und Standard-Versionen fehlt der Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO). Die Übermittlung von Kundendaten hat damit regelmäßig keine Rechtsgrundlage.

Training und Löschung

Eingaben können für das Training verwendet werden. Eine Löschkontrolle haben Sie nicht. Was einmal drin ist, holen Sie nicht zurück.

Bußgeld und Drittland

Art. 83 DSGVO zieht den Rahmen bei bis zu 20 Mio. € oder 4 % des Jahresumsatzes. Real verhängt wurden im Fall Deutsche Wohnen 900.000 € (LG Berlin I, 09.06.2026). Dazu kommt der US-Drittlandtransfer.

Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Vertiefung: Die rote Linie bei öffentlichen LLMs →

Sehen Sie sich die Lösung an, 30 Sekunden

Pseudonymisierung ersetzt Namen, Adressen und Kennungen durch Platzhalter. Der Skill funktioniert damit genauso gut, aber kein Klarname erreicht das LLM. Fügen Sie Ihre eigene Mieter-Mail ein und sehen Sie, was übrig bleibt. Die Erkennung läuft komplett hier im Browser.

Ihr Text (fiktive Daten empfohlen)

Vereinfachte Browser-Demo (Muster und Namenslexikon). Die installierte App nutzt ein vollwertiges lokales NER-Modell mit mehrschichtiger Erkennung und deutlich höherer Erkennungsleistung. Nachlesbar auf der Benchmark-Seite.

Drei Wege, diesen Skill zu nutzen

1 Nur der Skill rechtlich unsicher

Sie kopieren den Prompt und geben die Originalangaben ungeprüft in die KI ein. Das funktioniert sofort — und genau dann greifen die drei Punkte oben.

2 Skill + porthor Free empfohlen, beides kostenlos

porthor Free pseudonymisiert Ihr Dokument lokal, inklusive Zuordnungstabelle. Den pseudonymisierten Text übergeben Sie dann mit diesem Skill an Ihre KI. Sie sieht Platzhalter statt Namen. Kein Konto, keine Kreditkarte, kein Zeitlimit.

Ehrlich dazu: porthor Free enthält den Skill nicht. Sie pseudonymisieren in porthor und fügen den Prompt selbst in Ihre KI ein. Zwei Schritte statt einem.

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3 porthor Pro

Der Skill ist eingebaut. Ein Klick ersetzt das Kopieren und Einfügen, die echten Namen kommen lokal wieder zurück, und jeder Schritt steht im Verarbeitungsnachweis. Was porthor sonst noch macht →

Für welche KI? ChatGPT Claude Gemini

Mir ist klar: Setze ich diesen Skill direkt in ChatGPT & Co. ein und gebe dabei echte Namen, Adressen oder Kontodaten ein, verarbeitet ein Drittanbieter personenbezogene Daten. So eingesetzt ist das in der Regel nicht DSGVO-konform. Ich pseudonymisiere vorher oder nutze porthor, das diesen Schritt lokal übernimmt.

Der Skill unterstützt Ihre Vorbereitung und ersetzt keine Rechtsberatung. Bei Sonderfällen ziehen Sie einen Fachanwalt oder Steuerberater hinzu.

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Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Jede Skill-Ausgabe ist ein Entwurf — die Entscheidung treffen Sie.