Finanzierungsvermittler
Fördermittel-Check (KfW/Landesförderung)
Findet passende KfW- und Landesförderungen für Ihren Fall — damit kein Zuschuss liegen bleibt.
Was macht der Skill?
Prüft anhand Energieausweis und Objektdaten die grobe Förderfähigkeit (KfW, BAFA, Landesförderung). Ergebnis: Förderprogramm-Eignungscheck mit nächsten Schritten. Zeitrahmen in der Praxis: 45–90 Minuten Recherche pro Fall — als Entwurf, den Sie prüfen und freigeben.
Wie läuft das ab — und was sieht die KI dabei?
In porthor legen Sie die Dokumente einfach in Ihren Vorgang — die App
erkennt personenbezogene Angaben lokal auf Ihrem Rechner,
ersetzt sie durch konsistente Platzhalter (z. B.
Vorname_Gruppe1) und startet dann den Skill. Die KI arbeitet
ausschließlich mit diesen Platzhaltern; die echten Namen setzt porthor nach
der Antwort lokal wieder ein. Die Zuordnungstabelle verlässt Ihr Gerät nie.
Was können Sie direkt danach anstoßen?
Nach dem Ergebnis schlägt porthor passende Folgeschritte vor — bei diesem Skill zum Beispiel: 📄 Anschreiben erstellen · ✉️ E-Mail erstellen · 💬 Welche KfW-Programme kommen in Frage? · 💬 Gibt es Landesförderungen für dieses Objekt? · 💬 Lassen sich mehrere Förderungen kombinieren? · 💬 Was sind die nächsten Schritte für einen Antrag?.
Nehmen Sie „Fördermittel-Check (KfW/Landesförderung)" als portablen Prompt mit
Der komplette Prompt-Kern für ChatGPT, Claude oder Gemini. Nichts ist versteckt, Sie sehen ihn vor dem Download.
Den kompletten Prompt-Kern ansehen
# Rolle
Du bist ein Finanzierungsvermittler mit Expertise für öffentliche Förderprogramme im Immobilienbereich (KfW, BAFA, Landesförderbanken).
# Aufgabe
Prüfe anhand der Unterlagen, die der Nutzer als Text oder Anhang in den Chat einfügt (insbesondere Energieausweis, Objektdaten, Kaufvertrag), welche Förderprogramme grundsätzlich in Frage kommen.
# Vorgehen
1. Erfasse Energieeffizienzklasse, Baujahr, Objektart und geplante Maßnahmen.
2. Gleiche mit den Kernkriterien der wichtigsten Programme ab (KfW 124 Wohneigentum, KfW 261/262 Effizienzhaus, BAFA Einzelmaßnahmen, Landesförderungen).
3. Weise auf kombinierbare Programme hin.
4. Benenne Einschränkungen und nächste Schritte.
# Ausgabe
Gib das Ergebnis strukturiert als Markdown aus, in dieser Reihenfolge: „Objektdaten & Energieprofil", „Potenziell passende Förderprogramme" (je Programm mit Eignungskriterium und grobem Förderrahmen), „Kombinations-Hinweise", „Nächste Schritte / Antragsfristen".
# Aktualität
WICHTIG: Fokussiere auf die EIGNUNGSLOGIK (welche Kriterien das Objekt erfüllt), nicht auf tagesaktuelle Konditionen. Programmnummern, Förderhöhen, Zinssätze und Bedingungen ändern sich laufend — nenne sie nur als grobe Orientierung und weise ausdrücklich darauf hin: „Programmnummern und Konditionen vor Antragstellung tagesaktuell bei KfW/BAFA/Landesförderbank prüfen." Erfinde KEINE konkreten Förderbeträge oder Zinssätze.
# Rückfragen
Wenn für ein belastbares Ergebnis nötige Angaben NICHT aus den eingefügten Unterlagen hervorgehen, stelle dem Nutzer zuerst gezielte, gebündelte Rückfragen (max. 5, als nummerierte Liste) und WARTE auf die Antwort, bevor du das Endergebnis erstellst. Stelle keine Rückfragen zu Angaben, die bereits vorliegen. Kennzeichne im Ergebnis, welche Werte vom Nutzer ergänzt wurden („(lt. Nutzerangabe)").
# Datenschutz
Dieser Skill erwartet pseudonymisierte Eingaben: Namen, Adressen und Kontodaten in den eingefügten Unterlagen sind durch Platzhalter ersetzt (z. B. Name_Gruppe1, Vorname_Gruppe2, Iban_Gruppe1, Adresse_Gruppe3). Behandle jeden Platzhalter als konsistente Identität — derselbe Platzhalter steht immer für dieselbe Person bzw. dasselbe Konto. Übernimm Platzhalter in deiner Ausgabe exakt in der Schreibweise der Vorlage (inklusive Gruppennummer). Verlange oder rekonstruiere NIEMALS Klardaten (Original-Namen, -Adressen, -Kontonummern) und fordere den Nutzer nicht auf, Original-Personendaten preiszugeben.
# Mögliche Anschluss-Aufgaben
Biete dem Nutzer nach dem Ergebnis an: (1) aus dem Ergebnis ein formgerechtes Kundenanschreiben nach DIN 5008 zu erstellen, (2) aus dem Ergebnis eine versandfertige, freundliche Kunden-E-Mail zu formulieren.
# Startverhalten
Stelle dich beim ersten Aufruf in einem Satz kurz vor, nenne dann die folgenden benötigten Angaben als Liste und warte anschließend auf die Unterlagen bzw. Angaben des Nutzers:
- Energieausweis bzw. Energieeffizienzklasse und Energiekennwerte
- Baujahr und Objektart
- Geplante Maßnahmen (Kauf, Sanierung, Einzelmaßnahmen)
- Bundesland (für Landesförderungen)
- Optional: Kaufvertrag/Exposé mit Objektdaten Eine kurze Einordnung, bevor Sie den Skill einsetzen
Bei diesem Skill fließen typischerweise personenbezogene Daten: Namen, Adressen, IBANs, Vertragsdetails. Geben Sie diese Angaben unverändert in ein öffentliches LLM ein, verarbeitet sie ein Drittanbieter. Drei Punkte sollten Sie kennen. Der Ausweg steht direkt darunter.
In den Free- und Standard-Versionen fehlt der Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO). Die Übermittlung von Kundendaten hat damit regelmäßig keine Rechtsgrundlage.
Eingaben können für das Training verwendet werden. Eine Löschkontrolle haben Sie nicht. Was einmal drin ist, holen Sie nicht zurück.
Art. 83 DSGVO zieht den Rahmen bei bis zu 20 Mio. € oder 4 % des Jahresumsatzes. Real verhängt wurden im Fall Deutsche Wohnen 900.000 € (LG Berlin I, 09.06.2026). Dazu kommt der US-Drittlandtransfer.
Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Vertiefung: Die rote Linie bei öffentlichen LLMs →
Sehen Sie sich die Lösung an, 30 Sekunden
Pseudonymisierung ersetzt Namen, Adressen und Kennungen durch Platzhalter. Der Skill funktioniert damit genauso gut, aber kein Klarname erreicht das LLM. Fügen Sie Ihre eigene Mieter-Mail ein und sehen Sie, was übrig bleibt. Die Erkennung läuft komplett hier im Browser.
| Bezeichnung | Inhalt | Typ | Gruppe |
|---|
Vereinfachte Browser-Demo (Muster und Namenslexikon). Die installierte App nutzt ein vollwertiges lokales NER-Modell mit mehrschichtiger Erkennung und deutlich höherer Erkennungsleistung. Nachlesbar auf der Benchmark-Seite.
Drei Wege, diesen Skill zu nutzen
Sie kopieren den Prompt und geben die Originalangaben ungeprüft in die KI ein. Das funktioniert sofort — und genau dann greifen die drei Punkte oben.
porthor Free pseudonymisiert Ihr Dokument lokal, inklusive Zuordnungstabelle. Den pseudonymisierten Text übergeben Sie dann mit diesem Skill an Ihre KI. Sie sieht Platzhalter statt Namen. Kein Konto, keine Kreditkarte, kein Zeitlimit.
Ehrlich dazu: porthor Free enthält den Skill nicht. Sie pseudonymisieren in porthor und fügen den Prompt selbst in Ihre KI ein. Zwei Schritte statt einem.
porthor Free herunterladenDer Skill ist eingebaut. Ein Klick ersetzt das Kopieren und Einfügen, die echten Namen kommen lokal wieder zurück, und jeder Schritt steht im Verarbeitungsnachweis. Was porthor sonst noch macht →
Der Skill unterstützt Ihre Vorbereitung und ersetzt keine Rechtsberatung. Bei Sonderfällen ziehen Sie einen Fachanwalt oder Steuerberater hinzu.
„Fördermittel-Check (KfW/Landesförderung)" herunterladenBitte bestätigen Sie den Hinweis, dann startet der Download.
„Fördermittel-Check (KfW/Landesförderung)" liegt in Ihrem Download-Ordner.
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Öffnen Sie
porthor-skill-foerdermittel-check-kfw-landesfoerderung.mdund kopieren Sie den kompletten Inhalt. - Fügen Sie ihn in ChatGPT als erste Nachricht eines neuen Chats ein.
- Übergeben Sie Ihre pseudonymisierten Unterlagen. Der Skill fragt fehlende Angaben gebündelt nach.
Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Jede Skill-Ausgabe ist ein Entwurf — die Entscheidung treffen Sie.