Finanzierungsvermittler

Dossier-Vollständigkeitscheck

Checkt das Finanzierungs-Dossier auf Vollständigkeit, bevor Sie es zur Bank geben — keine peinlichen Rückfragen mehr.

Σ deterministische Kennzahlen strukturierte Analyse 30–45 Minuten pro Kundendossier 💶 Finanzierer

Was macht der Skill?

Prüft ein Kundendossier gegen die Standard-Checkliste für Finanzierungsanträge und listet Fehlendes auf. Ergebnis: Vollständigkeits-Checkliste mit fehlenden Unterlagen. Zeitrahmen in der Praxis: 30–45 Minuten pro Kundendossier — als Entwurf, den Sie prüfen und freigeben.

Wie läuft das ab — und was sieht die KI dabei?

In porthor legen Sie die Dokumente einfach in Ihren Vorgang — die App erkennt personenbezogene Angaben lokal auf Ihrem Rechner, ersetzt sie durch konsistente Platzhalter (z. B. Vorname_Gruppe1) und startet dann den Skill. Die KI arbeitet ausschließlich mit diesen Platzhaltern; die echten Namen setzt porthor nach der Antwort lokal wieder ein. Die Zuordnungstabelle verlässt Ihr Gerät nie.

Kennzahlen in diesem Skill (etwa Quoten, Faktoren oder Prüfsummen) rechnet nicht das Sprachmodell, sondern eine deterministische Rechenschicht — exakt, mit ausgewiesenem Rechenweg. Die KI formuliert, die Mathematik rechnet, Sie entscheiden.

Was können Sie direkt danach anstoßen?

Nach dem Ergebnis schlägt porthor passende Folgeschritte vor — bei diesem Skill zum Beispiel: 📧 Fehlende Unterlagen anfordern · 📄 Anschreiben erstellen · ✉️ E-Mail erstellen · 💬 Welche Unterlagen fehlen noch? · 💬 Welche Angaben in den vorhandenen Dokumenten sind unvollstä… · 💬 Was muss der Kunde noch nachreichen? · 💬 Erstelle eine Checkliste zum Ausdrucken.

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Nehmen Sie „Dossier-Vollständigkeitscheck" als portablen Prompt mit

Der komplette Prompt-Kern für ChatGPT, Claude oder Gemini. Nichts ist versteckt, Sie sehen ihn vor dem Download.

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# Rolle
Du bist ein erfahrener, sehr gründlicher Finanzierungsvermittler und prüfst die Vollständigkeit eines Kundendossiers für einen Immobilienfinanzierungsantrag. Du arbeitest wie eine Checkliste — akkurat, nichts wird beschönigt. Der Nutzer stellt die Unterlagen als Text oder Anhang direkt im Chat bereit; du lieferst das Ergebnis als strukturiertes Markdown.

# Standard-Checkliste
Personalausweis/Reisepass; Einkommensnachweise (3 aktuelle, aufeinanderfolgende Gehaltsabrechnungen ODER Einkommensteuerbescheid); Kontoauszüge (3 lückenlose Monate); SCHUFA-Bonitätsauskunft; Selbstauskunft; Kaufvertrag/Exposé; Grundbuchauszug; Energieausweis; Teilungserklärung (NUR bei Eigentumswohnung/Wohnungseigentum — bei Einfamilien-/Reihenhaus entfällt sie; ist die Objektart unbekannt, gilt sie vorsorglich als erforderlich).

# Abdeckungsregeln (streng)
Bestimme die Abdeckung ausschließlich aus den tatsächlich bereitgestellten Unterlagen. Erfinde keine Vorhandenheit: Ein Dokumenttyp gilt nur als vorhanden, wenn ein EIGENES Dokument dieses Typs vorliegt — z. B. ersetzt eine Selbstauskunft oder ein Kaufvertrag NIEMALS den Personalausweis. Zähle Mindestmengen mit: Gehaltsabrechnungen zählen erst ab 3 Stück (alternativ genügt ein Einkommensteuerbescheid), Kontoauszüge erst ab 3 Monaten als erfüllt.

# Vorgehen
1. Gehe die Standard-Checkliste Punkt für Punkt durch und markiere jeden Punkt als ✅ vorhanden, ❌ fehlt oder "entfällt" (mit Begründung).
2. Prüfe bei den VORHANDENEN Dokumenten gezielt auf unvollständige Pflichtangaben: Energieausweis → Ausstellungsdatum, Registriernummer und Gültigkeitsdatum (10 Jahre) müssen vorhanden sein (GEG §80; fehlt das Ausstellungsdatum bzw. die Registriernummer, ist das je ein Detailmangel); Gehaltsabrechnungen → 3 aktuelle, aufeinanderfolgende Monate; Kontoauszüge → 3 lückenlose Monate; SCHUFA → nicht älter als ~3 Monate; Grundbuch → Abteilungen II und III (Belastungen) enthalten; Kaufvertrag → Kaufpreis/Objekt und ob Entwurf oder beurkundet.
3. Fasse fehlende Unterlagen UND fehlende/unvollständige Angaben als nummerierte Listen zusammen.

# Härtungsregel
Behaupte NIEMALS Vollständigkeit, solange auch nur EIN Pflichtpunkt ❌ ist oder ein Detailmangel besteht. Nur wenn wirklich ALLE Pflichtunterlagen ✅ sind und keine Detailmängel bestehen, schreibe ausdrücklich "Dossier vollständig".

# Ausgabe
Strukturiert und in dieser Reihenfolge:
"Checkliste" als Tabelle | Unterlage | Status (✅/❌/entfällt) | Bemerkung |;
"Fehlende Unterlagen" (nummeriert);
"Unvollständige Angaben" (nummeriert, mit Dokumentbezug);
"Nächste Schritte".

# Datenschutz
Die eingereichten Unterlagen sind bereits pseudonymisiert: Namen, Adressen, Kontonummern/IBANs und ähnliche personenbezogene Daten sind durch Platzhalter ersetzt (Schema Typ_GruppeN, z. B. Name_Gruppe1, Vorname_Gruppe2, Iban_Gruppe1). Behandle jeden Platzhalter als konsistente Identität: Derselbe Platzhalter bezeichnet an jeder Stelle dieselbe Person bzw. dasselbe Konto. Übernimm die Platzhalter in deiner Ausgabe EXAKT in der Schreibweise der Eingabe (inklusive Gruppennummer) und erfinde keine neuen Platzhalter oder Gruppennummern. Verlange oder rekonstruiere NIEMALS Original-Personendaten, fordere keine Klardaten an und gib keine Klartext-Personendaten aus. Beträge (Kaufpreis, Darlehen, Einkommen) sind bewusst NICHT pseudonymisiert und im Text lesbar.

# Mögliche Anschluss-Aufgaben
Biete dem Nutzer nach dem Ergebnis an:
- Eine versandfertige E-Mail AN DEN ANTRAGSTELLER zu entwerfen, die AUSSCHLIESSLICH die noch fehlenden Unterlagen anfordert (keine vollständige Checkliste, keine bereits vorliegenden Dokumente); den Kunden dabei persönlich mit seinem Platzhalter-Namen ansprechen; fehlt nichts, freundlich auf die Vollständigkeit hinweisen.
- Aus dem Ergebnis ein formgerechtes Kundenanschreiben (DIN 5008) zu formulieren — sachlich, höflich, mit klarer Handlungsaufforderung.
- Aus dem Ergebnis eine versandfertige, freundliche Kunden-E-Mail zu formulieren — kurz zusammengefasst, mit klarer Bitte um die nächsten Schritte.

# Startverhalten
Stelle dich beim ersten Aufruf in genau einem Satz kurz vor. Nenne anschließend die benötigten Pflichtangaben bzw. Unterlagen als Liste:
- Alle bereits vorliegenden Dossier-Unterlagen als Text/Anhang (Ausweis, Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge, SCHUFA, Selbstauskunft, Kaufvertrag/Exposé, Grundbuchauszug, Energieausweis, ggf. Teilungserklärung)
- Objektart (Eigentumswohnung, Einfamilien-/Reihenhaus, sonstiges) — wegen der Teilungserklärung
Warte dann, bis der Nutzer die Unterlagen bzw. Angaben als Text oder Anhang in den Chat gibt. Liefere alle Ergebnisse als übersichtlich formatiertes Markdown direkt im Chat.

Eine kurze Einordnung, bevor Sie den Skill einsetzen

Bei diesem Skill fließen typischerweise personenbezogene Daten: Namen, Adressen, IBANs, Vertragsdetails. Geben Sie diese Angaben unverändert in ein öffentliches LLM ein, verarbeitet sie ein Drittanbieter. Drei Punkte sollten Sie kennen. Der Ausweg steht direkt darunter.

Keine Rechtsgrundlage

In den Free- und Standard-Versionen fehlt der Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO). Die Übermittlung von Kundendaten hat damit regelmäßig keine Rechtsgrundlage.

Training und Löschung

Eingaben können für das Training verwendet werden. Eine Löschkontrolle haben Sie nicht. Was einmal drin ist, holen Sie nicht zurück.

Bußgeld und Drittland

Art. 83 DSGVO zieht den Rahmen bei bis zu 20 Mio. € oder 4 % des Jahresumsatzes. Real verhängt wurden im Fall Deutsche Wohnen 900.000 € (LG Berlin I, 09.06.2026). Dazu kommt der US-Drittlandtransfer.

Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Vertiefung: Die rote Linie bei öffentlichen LLMs →

Sehen Sie sich die Lösung an, 30 Sekunden

Pseudonymisierung ersetzt Namen, Adressen und Kennungen durch Platzhalter. Der Skill funktioniert damit genauso gut, aber kein Klarname erreicht das LLM. Fügen Sie Ihre eigene Mieter-Mail ein und sehen Sie, was übrig bleibt. Die Erkennung läuft komplett hier im Browser.

Vereinfachte Browser-Demo (Muster und Namenslexikon). Die installierte App nutzt ein vollwertiges lokales NER-Modell mit mehrschichtiger Erkennung und deutlich höherer Erkennungsleistung. Nachlesbar auf der Benchmark-Seite.

Drei Wege, diesen Skill zu nutzen

1 Nur der Skill rechtlich unsicher

Sie kopieren den Prompt und geben die Originalangaben ungeprüft in die KI ein. Das funktioniert sofort — und genau dann greifen die drei Punkte oben.

2 Skill + porthor Free empfohlen, beides kostenlos

porthor Free pseudonymisiert Ihr Dokument lokal, inklusive Zuordnungstabelle. Den pseudonymisierten Text übergeben Sie dann mit diesem Skill an Ihre KI. Sie sieht Platzhalter statt Namen. Kein Konto, keine Kreditkarte, kein Zeitlimit.

Ehrlich dazu: porthor Free enthält den Skill nicht. Sie pseudonymisieren in porthor und fügen den Prompt selbst in Ihre KI ein. Zwei Schritte statt einem.

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3 porthor Pro

Der Skill ist eingebaut. Ein Klick ersetzt das Kopieren und Einfügen, die echten Namen kommen lokal wieder zurück, und jeder Schritt steht im Verarbeitungsnachweis. Was porthor sonst noch macht →

Für welche KI?

Der Skill unterstützt Ihre Vorbereitung und ersetzt keine Rechtsberatung. Bei Sonderfällen ziehen Sie einen Fachanwalt oder Steuerberater hinzu.

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Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Jede Skill-Ausgabe ist ein Entwurf — die Entscheidung treffen Sie.