Due Diligence
MFH-Kaufpreisrechner bauen
Baut Ihnen in einer Sitzung einen MFH-Kaufpreisrechner, der Mieten je Wohnung, Sanierung mit Zustandschecks und Zins in die Kaufpreisobergrenze übersetzt und dem Verkäufer den Preis als Rechnung zeigt.
Für ChatGPT, Claude oder Gemini
Lässt Ihre KI einen geführten Kaufpreisrechner für Mehrfamilienhäuser programmieren: vier Schritte bis zur Obergrenze, Gewerke-Checklisten in der Detailprüfung, Verkäuferansicht als Preisbrücke.
Was Ihnen das bringt
Sie bekommen ein Werkzeug, das in zwei Minuten eine Obergrenze liefert und im Ankaufsgespräch eine Preisbrücke zeigt: Budget, Nebenkosten, Gebäude, Wohnungen, Risikopuffer, Korridor. Jedes Gewerk trägt seine Evidenz (Angebot liegt vor, Schätzung, vorsorglich) und seinen Beleg. Startwerte, Gewerkepreise und Pakete passen Sie an; Formeln und Rechtshinweise bleiben.
Zustandsfragen statt Bauchgefühl
Jedes der 16 Gewerke hat drei Prüffragen aus der Besichtigung, die den Basispreis nach einer festen Regel anpassen. Das Dach kennt die Sonderregel: Ist die oberste Geschossdecke dämmbar, sinkt der Ansatz von 280 auf 55 €/m². Der Basispreis bleibt sichtbar, die Herkunft der Anpassung auch.
Mietliste je Wohnung mit Deckel
In der Detailprüfung trägt jede Wohnung Fläche, Ist-Miete, Zielmiete und Mietspiegel; vermietete Einheiten werden durch die Kappungsgrenze begrenzt, leere durch die Mietpreisbremse. Die Schnellrechnung kommt mit zwei Mietwerten aus.
Verkäuferansicht als Preisbrücke
Fünf Stationen: gemeinsamer Ausgangspunkt, belegte Belastungen, Unsicherheiten und Entlastungen, tragfähiger Korridor, Einigungsoptionen. Die Rechnung schließt auf den Euro; die App zeigt, um wie viel das Angebot steigt, wenn der Verkäufer ein Gewerk vor Übergang selbst erledigt.
Spezifikation statt Vorlage
Der Skill liefert keine fertige App, sondern eine vollständige Spezifikation plus Validator. So bleibt die App anpassbar, ohne dass Formeln, Datenmodell und Tests auseinanderlaufen.
Wofür Sie ihn einsetzen
Der Skill ist kein Analyse-Prompt, sondern ein Bauauftrag mit Produktanforderungen, Rechenregeln, Oberflächen-Vertrag, Datenmodell und Abnahmetests. Claude, ChatGPT oder Gemini bauen daraus eine statische Web-App in zwei Stufen: eine Schnellrechnung (Objekt, Miete, Kosten, Ergebnis) mit Gebäude- und Wohnungspaketen, und eine Detailprüfung mit Mietliste je Wohnung, 16 Gewerken mit Zustandsfragen, der Dach-Sonderregel für die oberste Geschossdecke, Evidenz je Gewerk und Finanzierungsdetails.
Typischer Anwendungsfall: Ein Investor prüft ein Sechsfamilienhaus mit 296 m² aus dem Jahr 1935. Nach der Besichtigung stehen Dach, Fassade, Fenster, Kellerdecke und Heizung fest. Die App rechnet, welcher Kaufpreis bei 4,8 % Zins tragfähig bleibt, und zeigt, was sich ändert, wenn statt des Dachs die oberste Geschossdecke gedämmt wird oder der Verkäufer ein Gewerk übernimmt.
Wie Sie starten
- Laden Sie den Skill für Ihre KI herunter und richten Sie ihn ein: als Skill-Ordner, Projektdatei oder Wissensdatei.
- Geben Sie den Auftrag „Baue die App“. Nennen Sie, wenn vorhanden, Ihre Hauswerte: Bundesland, Zins, Mieten, Objektkosten, Gewerkepreise aus Angeboten.
- Öffnen Sie die gebaute App im Browser, prüfen Sie den Startzustand gegen die Abnahmetests und tragen Sie Ihr Objekt ein. Die Ergebnisse sind Orientierung, keine Bewertung.
Was macht der Skill?
Stellen Sie sich vor, Sie haben ein Mehrfamilienhaus aus den Dreißigern besichtigt: Dach, Fassade und Heizung stehen an, der Verkäufer nennt 250.000 €. Dieser Skill lässt Ihre KI einen geführten Rechner programmieren, der aus Mieten, Sanierung und Zins die Kaufpreisobergrenze herleitet und dem Verkäufer den Preis als ruhige Rechnung zeigt.
Was Sie bekommen
Kein Prompt, sondern ein Arbeitspaket: Die KI baut daraus eine statische Web-App (HTML, CSS, JavaScript), die ohne Server läuft und deren Rechenweg in der Oberfläche sichtbar bleibt. Alle Formeln, Datentabellen und Abnahmetests liegen als Dateien bei — Sie können jeden Wert nachvollziehen und die Startwerte an Ihr Objekt anpassen.
- SKILL.md — Arbeitsanweisung für die KI (Phasenmodell, Rechenregeln, Qualitäts-Gate)
- references/PRD.md — Produktanforderungen: Schnellrechnung, Detailprüfung mit Mietliste und 16 Gewerken, fünf Verkäufer-Stationen
- references/calculation-spec.md — Formeln, Dach-Sonderregel, Sanierungspakete, Preisbrücke, Korridor
- references/ui-spec.md — Wizard-Aufbau, Pflicht-IDs, Verkäuferdialog, Ein-Seiten-Druck
- references/data-schema.md — JSON-Datenmodell für Export und Import
- references/data-tables.md — Grunderwerbsteuer, Bauzinsreihe, Gewerk-Referenzwerte, Pakete
- references/acceptance-tests.md — Abnahmetests und manuelle Checkliste
- references/sources.md — Primärquellen und Aktualisierungsregeln
- scripts/validate_app.py — Strukturprüfung der gebauten App
Rechenregeln, JSON-Sicherheitsregeln und Rechtshinweise sind als „nicht verändern" markiert; Startwerte, Gewerke, Kostenbänder und Farben sind bewusst zum Anpassen gedacht.
Diesen Skill verwenden
Installieren Sie den Skill in Ihrer bevorzugten KI und geben Sie dort den Auftrag „Baue die App". Wir bereiten Download und Anleitung passend vor.
Skill kostenlos installierenFür ChatGPT, Claude oder Gemini
Orientierung, keine Rechts-, Steuer- oder Anlageberatung. Die gebaute App ist ein Entwurf — Zahlen, Datenstände und Rechtshinweise prüft eine fachlich verantwortliche Person vor dem Einsatz.