Due Diligence
ETW-Kaufpreisrechner bauen
Baut Ihnen in einer Sitzung einen geführten ETW-Kaufpreisrechner, der in vier Schritten die Kaufpreisobergrenze herleitet und dem Verkäufer den Preis als Rechnung zeigt.
Für ChatGPT, Claude oder Gemini
Lässt Ihre KI einen geführten Kaufpreisrechner für Eigentumswohnungen programmieren: vier Schritte bis zur Obergrenze, Detailprüfung dahinter, Verkäuferansicht als Preisbrücke mit Korridor.
Was Ihnen das bringt
Sie bekommen ein Werkzeug, das in zwei Minuten eine belastbare Obergrenze liefert und im Ankaufsgespräch auf dem iPad eine Preisbrücke zeigt: Budget, Nebenkosten, Sanierung, Sonderumlagen, Risikopuffer, tragfähiger Korridor. Der Verkäufer sieht, welche Kosten belegt, wahrscheinlich oder vorsorglich sind, was seine Kostenübernahme am Angebot ändert, und bekommt drei Einigungsoptionen. Startwerte, Pakete und Katalog passen Sie an; Formeln und Rechtshinweise bleiben.
Schnellrechnung und Detailprüfung
Vier Schritte mit etwa zehn Pflichtfeldern führen zur Kaufpreisobergrenze, Gesamtinvestition und Monatsrate. Wer tiefer will, schaltet die Detailprüfung ein: erweiterte Annahmen je Schritt, derselbe Rechenkern.
Sonderumlagen mit Evidenzstufe
Maßnahmen werden aus einem Katalog hinzugefügt und als belegt, wahrscheinlich oder vorsorglich eingestuft. Die Rücklagendeckung wird als einfache Frage erfasst, der Anteil der Wohnung über den Miteigentumsanteil gerechnet. Vorsorgliche Kosten bleiben Bandbreite.
Verkäuferansicht als Preisbrücke
Fünf Stationen: gemeinsamer Ausgangspunkt, belegte Belastungen, Unsicherheiten und Entlastungen, tragfähiger Korridor, Einigungsoptionen. Die Rechnung schließt auf den Euro; eine Ampel zeigt nur die Lage des Angebots zum Korridor.
Spezifikation statt Vorlage
Der Skill liefert keine fertige App, sondern eine vollständige Spezifikation plus Validator. So bleibt die App anpassbar, ohne dass Formeln, Datenmodell und Tests auseinanderlaufen.
Wofür Sie ihn einsetzen
Der Skill ist kein Analyse-Prompt, sondern ein Bauauftrag mit Produktanforderungen, Rechenregeln, Oberflächen-Vertrag, Datenmodell und Abnahmetests. Claude, ChatGPT oder Gemini bauen daraus eine statische Web-App in zwei Stufen: eine Schnellrechnung (Objekt, Miete, Kosten, Ergebnis) und eine Detailprüfung mit Sonderumlagen je Maßnahme, Sanierungskategorien mit Zustandsschätzung, Mietrecht, Finanzierungsdetails und einer optionalen WEG-Checkliste.
Typischer Anwendungsfall: Ein Anleger prüft eine 75-m²-Wohnung in einer Anlage von 1975 mit zwölf Einheiten. Die Gemeinschaft hat eine Dachsanierung angekündigt, die Rücklage deckt einen Teil. Die App zeigt, welcher Anteil auf die Wohnung entfällt, was vom Hausgeld nicht auf den Mieter umlegbar ist und welcher Kaufpreis bei 4,8 % Zins tragfähig bleibt.
Wie Sie starten
- Laden Sie den Skill für Ihre KI herunter und richten Sie ihn ein: als Skill-Ordner, Projektdatei oder Wissensdatei.
- Geben Sie den Auftrag „Baue die App“. Nennen Sie, wenn vorhanden, Ihre Hauswerte: Bundesland, Zins, Hausgeld, Miteigentumsanteil, Rücklage, angekündigte Maßnahmen.
- Öffnen Sie die gebaute App im Browser, prüfen Sie den Startzustand gegen die Abnahmetests und tragen Sie Ihr Objekt ein. Die Ergebnisse sind Orientierung, keine Bewertung.
Was macht der Skill?
Stellen Sie sich vor, Sie sitzen dem Verkäufer einer Eigentumswohnung gegenüber und wollen zeigen, warum Hausgeld, eine angekündigte Dachsanierung und der Zins den Kaufpreis begrenzen. Dieser Skill lässt Ihre KI genau dafür einen geführten Rechner programmieren: vier Schritte, etwa zehn Eingaben, und die Obergrenze steht. Die Verkäuferansicht führt den Preis als ruhige Rechnung vor, nicht als Behauptung.
Was Sie bekommen
Kein Prompt, sondern ein Arbeitspaket: Die KI baut daraus eine statische Web-App (HTML, CSS, JavaScript), die ohne Server läuft und deren Rechenweg in der Oberfläche sichtbar bleibt. Alle Formeln, Datentabellen und Abnahmetests liegen als Dateien bei — Sie können jeden Wert nachvollziehen und die Startwerte an Ihr Objekt anpassen.
- SKILL.md — Arbeitsanweisung für die KI (Phasenmodell, Rechenregeln, Qualitäts-Gate)
- references/PRD.md — Produktanforderungen: Schnellrechnung, Detailprüfung, fünf Verkäufer-Stationen
- references/calculation-spec.md — Formeln, Sanierungspakete, Sonderumlagen mit Evidenzstufe, Preisbrücke, Korridor
- references/ui-spec.md — Wizard-Aufbau, Pflicht-IDs, Verkäuferdialog, Ein-Seiten-Druck
- references/data-schema.md — JSON-Datenmodell v2 für Export und Import
- references/data-tables.md — Grunderwerbsteuer, Bauzinsreihe, Kostenbänder, Pakete, Katalog
- references/acceptance-tests.md — Abnahmetests und manuelle Checkliste
- references/sources.md — Primärquellen und Aktualisierungsregeln
- scripts/validate_app.py — Strukturprüfung der gebauten App
Rechenregeln, JSON-Sicherheitsregeln und Rechtshinweise sind als „nicht verändern" markiert; Startwerte, Gewerke, Kostenbänder und Farben sind bewusst zum Anpassen gedacht.
Diesen Skill verwenden
Installieren Sie den Skill in Ihrer bevorzugten KI und geben Sie dort den Auftrag „Baue die App". Wir bereiten Download und Anleitung passend vor.
Skill kostenlos installierenFür ChatGPT, Claude oder Gemini
Orientierung, keine Rechts-, Steuer- oder Anlageberatung. Die gebaute App ist ein Entwurf — Zahlen, Datenstände und Rechtshinweise prüft eine fachlich verantwortliche Person vor dem Einsatz.