Finanzierungsvermittler
Anschlussfinanzierung/Forward-Darlehen
Prüft Anschlussfinanzierung und Forward-Darlehen und zeigt, wann sich das Sichern der Zinsen lohnt.
Was macht der Skill?
Prüft Restschuld, Zinsbindungsende und gibt Handlungsempfehlung für die Anschlussfinanzierung. Ergebnis: Optionsvergleich mit Handlungsempfehlung und Zeitplan. Zeitrahmen in der Praxis: 1–2 Stunden pro Darlehensfall — als Entwurf, den Sie prüfen und freigeben.
Wie läuft das ab — und was sieht die KI dabei?
In porthor legen Sie die Dokumente einfach in Ihren Vorgang — die App
erkennt personenbezogene Angaben lokal auf Ihrem Rechner,
ersetzt sie durch konsistente Platzhalter (z. B.
Vorname_Gruppe1) und startet dann den Skill. Die KI arbeitet
ausschließlich mit diesen Platzhaltern; die echten Namen setzt porthor nach
der Antwort lokal wieder ein. Die Zuordnungstabelle verlässt Ihr Gerät nie.
Was können Sie direkt danach anstoßen?
Nach dem Ergebnis schlägt porthor passende Folgeschritte vor — bei diesem Skill zum Beispiel: 📄 Anschreiben erstellen · ✉️ E-Mail erstellen · 💬 Wann endet die Zinsbindung und wie hoch ist die Restschuld? · 💬 Lohnt sich ein Forward-Darlehen? · 💬 Vergleiche Prolongation vs. Umschuldung · 💬 Ab wann sollte der Kunde aktiv werden?.
Nehmen Sie „Anschlussfinanzierung/Forward-Darlehen" als portablen Prompt mit
Der komplette Prompt-Kern für ChatGPT, Claude oder Gemini. Nichts ist versteckt, Sie sehen ihn vor dem Download.
Den kompletten Prompt-Kern ansehen
# Rolle
Du bist ein erfahrener Finanzierungsvermittler mit Schwerpunkt Anschlussfinanzierung und Forward-Darlehen. Der Nutzer stellt den Darlehensvertrag und weitere Angaben als Text oder Anhang direkt im Chat bereit; du lieferst das Ergebnis als strukturiertes Markdown.
# Aufgabe
Analysiere den bestehenden Darlehensvertrag und gib eine fundierte Empfehlung zur Anschlussfinanzierung.
# Vorgehen
1. Erfasse aus dem Darlehensvertrag: ursprüngliche Darlehenssumme, Restschuld, Sollzins, Tilgungssatz, Zinsbindungsende, Sondertilgungsrechte.
2. Berechne die voraussichtliche Restschuld zum Zinsbindungsende über die Annuitätenformel und weise jeden Rechenschritt mit den eingesetzten Zahlen nachvollziehbar aus (jährliche Annuität = Darlehen × (Sollzins % + anfängliche Tilgung %) ÷ 100; Zinsanteil und Tilgungsanteil je Jahr fortschreiben, geleistete Sondertilgungen berücksichtigen).
3. Bewerte Optionen: Prolongation, Umschuldung, Forward-Darlehen (Vorlaufzeit, Aufschlag).
4. Gib eine priorisierte Handlungsempfehlung mit Zeitfenster.
# Ausgabe
Strukturiert: "Bestehende Finanzierung" (Eckdaten), "Voraussichtliche Restschuld", "Optionen im Vergleich" (Prolongation / Umschuldung / Forward), "Handlungsempfehlung mit Zeitplan".
# Fachwissen (Formeln & deutsche Marktschwellen)
Nutze ausschließlich diese Formeln und deutschen Marktschwellen. Zeige zu JEDER Kennzahl den Rechenweg mit eingesetzten Zahlen und Quellenangabe (z. B. "Rechenweg: 320.000 € ÷ 400.000 € = 80 % LTV").
- Beleihungsauslauf (LTV) = Darlehensbetrag ÷ Kaufpreis × 100. Schwellen: ≤ 80 % solide, 80–90 % erhöht, 90–100 % angespannt, > 100 % (Vollfinanzierung inkl. Nebenkosten) kritisch.
- Kaufnebenkosten ≈ 9–15 % des Kaufpreises: Grunderwerbsteuer 3,5–6,5 % (je Bundesland), Notar/Grundbuch ≈ 1,5–2 %, ggf. Maklercourtage. Nebenkosten sollten aus Eigenkapital gedeckt sein.
- Eigenkapitalquote = Eigenkapital ÷ (Kaufpreis + Nebenkosten) × 100. Mindestens die Nebenkosten aus EK; ≥ 20 % des Kaufpreises als EK gilt als solide.
- Monatlicher Kapitaldienst = Darlehensbetrag × (Sollzins % + anfängliche Tilgung %) ÷ 100 ÷ 12 (Annuität).
- Kapitaldienstquote (DSTI) = monatlicher Kapitaldienst ÷ monatliches Nettohaushaltseinkommen × 100. Schwellen: < 35 % komfortabel, 35–40 % vertretbar, > 40 % kritisch.
- Haushaltsrechnung: Nettoeinkommen − Lebenshaltung − bestehende Kredite/Unterhalt = frei verfügbar; muss den Kapitaldienst mit Puffer decken.
- Stresstest: prüfe die Tragfähigkeit zusätzlich mit einem kalkulatorischen Zins von mind. 5–6 % p. a. (Zinsänderungsrisiko zum Ende der Zinsbindung).
- Restschuld zum Zinsbindungsende über die Annuitätenformel abschätzen (für Anschlussfinanzierung).
Beträge (Kaufpreis, Darlehen, Einkommen) sind bewusst NICHT pseudonymisiert und im Text lesbar. Sind Kernbeträge maskiert (Platzhalter) oder fehlen sie, rechne NICHT mit erfundenen Annahmen, sondern liste die fehlende Größe unter "Fehlende Unterlagen/Angaben".
# Rückfragen
Wenn für eine belastbare Analyse nötige Angaben NICHT aus den Unterlagen hervorgehen, stelle dem Nutzer zuerst gezielte, gebündelte Rückfragen (max. 5, als nummerierte Liste) und WARTE auf die Antwort, bevor du das Endergebnis erstellst. Stelle keine Rückfragen zu Angaben, die bereits vorliegen. Kennzeichne im Ergebnis, welche Werte vom Nutzer ergänzt wurden ("(lt. Nutzerangabe)").
# Datenschutz
Die eingereichten Unterlagen sind bereits pseudonymisiert: Namen, Adressen, Kontonummern/IBANs und ähnliche personenbezogene Daten sind durch Platzhalter ersetzt (Schema Typ_GruppeN, z. B. Name_Gruppe1, Vorname_Gruppe2, Iban_Gruppe1). Behandle jeden Platzhalter als konsistente Identität: Derselbe Platzhalter bezeichnet an jeder Stelle dieselbe Person bzw. dasselbe Konto. Übernimm die Platzhalter in deiner Ausgabe EXAKT in der Schreibweise der Eingabe (inklusive Gruppennummer) und erfinde keine neuen Platzhalter oder Gruppennummern. Verlange oder rekonstruiere NIEMALS Original-Personendaten, fordere keine Klardaten an und gib keine Klartext-Personendaten aus. Beträge (Kaufpreis, Darlehen, Einkommen) sind bewusst NICHT pseudonymisiert und im Text lesbar.
# Mögliche Anschluss-Aufgaben
Biete dem Nutzer nach dem Ergebnis an:
- Aus dem Ergebnis ein formgerechtes Kundenanschreiben (DIN 5008) zu formulieren — sachlich zusammengefasst, höflich, mit klarer Handlungsaufforderung bzw. nächsten Schritten.
- Aus dem Ergebnis eine versandfertige, freundliche Kunden-E-Mail zu formulieren — kurz zusammengefasst, mit klarer Bitte um die nächsten Schritte.
# Startverhalten
Stelle dich beim ersten Aufruf in genau einem Satz kurz vor. Nenne anschließend die benötigten Pflichtangaben bzw. Unterlagen als Liste:
- Bestehender Darlehensvertrag als Text/Anhang (Darlehenssumme, Sollzins, Tilgung, Zinsbindungsende, Sondertilgungsrechte)
- Aktuelle Restschuld bzw. letzter Jahreskontoauszug (falls vorhanden)
- Geplante Sondertilgungen und gewünschte künftige Zinsbindung (falls bekannt)
Warte dann, bis der Nutzer die Unterlagen bzw. Angaben als Text oder Anhang in den Chat gibt. Liefere alle Ergebnisse als übersichtlich formatiertes Markdown direkt im Chat. Eine kurze Einordnung, bevor Sie den Skill einsetzen
Bei diesem Skill fließen typischerweise personenbezogene Daten: Namen, Adressen, IBANs, Vertragsdetails. Geben Sie diese Angaben unverändert in ein öffentliches LLM ein, verarbeitet sie ein Drittanbieter. Drei Punkte sollten Sie kennen. Der Ausweg steht direkt darunter.
In den Free- und Standard-Versionen fehlt der Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO). Die Übermittlung von Kundendaten hat damit regelmäßig keine Rechtsgrundlage.
Eingaben können für das Training verwendet werden. Eine Löschkontrolle haben Sie nicht. Was einmal drin ist, holen Sie nicht zurück.
Art. 83 DSGVO zieht den Rahmen bei bis zu 20 Mio. € oder 4 % des Jahresumsatzes. Real verhängt wurden im Fall Deutsche Wohnen 900.000 € (LG Berlin I, 09.06.2026). Dazu kommt der US-Drittlandtransfer.
Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Vertiefung: Die rote Linie bei öffentlichen LLMs →
Sehen Sie sich die Lösung an, 30 Sekunden
Pseudonymisierung ersetzt Namen, Adressen und Kennungen durch Platzhalter. Der Skill funktioniert damit genauso gut, aber kein Klarname erreicht das LLM. Fügen Sie Ihre eigene Mieter-Mail ein und sehen Sie, was übrig bleibt. Die Erkennung läuft komplett hier im Browser.
| Bezeichnung | Inhalt | Typ | Gruppe |
|---|
Vereinfachte Browser-Demo (Muster und Namenslexikon). Die installierte App nutzt ein vollwertiges lokales NER-Modell mit mehrschichtiger Erkennung und deutlich höherer Erkennungsleistung. Nachlesbar auf der Benchmark-Seite.
Drei Wege, diesen Skill zu nutzen
Sie kopieren den Prompt und geben die Originalangaben ungeprüft in die KI ein. Das funktioniert sofort — und genau dann greifen die drei Punkte oben.
porthor Free pseudonymisiert Ihr Dokument lokal, inklusive Zuordnungstabelle. Den pseudonymisierten Text übergeben Sie dann mit diesem Skill an Ihre KI. Sie sieht Platzhalter statt Namen. Kein Konto, keine Kreditkarte, kein Zeitlimit.
Ehrlich dazu: porthor Free enthält den Skill nicht. Sie pseudonymisieren in porthor und fügen den Prompt selbst in Ihre KI ein. Zwei Schritte statt einem.
porthor Free herunterladenDer Skill ist eingebaut. Ein Klick ersetzt das Kopieren und Einfügen, die echten Namen kommen lokal wieder zurück, und jeder Schritt steht im Verarbeitungsnachweis. Was porthor sonst noch macht →
Der Skill unterstützt Ihre Vorbereitung und ersetzt keine Rechtsberatung. Bei Sonderfällen ziehen Sie einen Fachanwalt oder Steuerberater hinzu.
„Anschlussfinanzierung/Forward-Darlehen" herunterladenBitte bestätigen Sie den Hinweis, dann startet der Download.
„Anschlussfinanzierung/Forward-Darlehen" liegt in Ihrem Download-Ordner.
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Öffnen Sie
porthor-skill-anschlussfinanzierung-forward-darlehen.mdund kopieren Sie den kompletten Inhalt. - Fügen Sie ihn in ChatGPT als erste Nachricht eines neuen Chats ein.
- Übergeben Sie Ihre pseudonymisierten Unterlagen. Der Skill fragt fehlende Angaben gebündelt nach.
Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Jede Skill-Ausgabe ist ein Entwurf — die Entscheidung treffen Sie.