Was macht der Skill?

Aufbereitung mehrerer Bank-Angebote zu einem laienverständlichen Vergleich für den Kunden. Ergebnis: Laienverständlicher Angebotsvergleich mit klarer Empfehlung. Zeitrahmen in der Praxis: 30–60 Minuten pro Vergleich — als Entwurf, den Sie prüfen und freigeben.

Wie läuft das ab — und was sieht die KI dabei?

In porthor legen Sie die Dokumente einfach in Ihren Vorgang — die App erkennt personenbezogene Angaben lokal auf Ihrem Rechner, ersetzt sie durch konsistente Platzhalter (z. B. Vorname_Gruppe1) und startet dann den Skill. Die KI arbeitet ausschließlich mit diesen Platzhaltern; die echten Namen setzt porthor nach der Antwort lokal wieder ein. Die Zuordnungstabelle verlässt Ihr Gerät nie.

Was können Sie direkt danach anstoßen?

Nach dem Ergebnis schlägt porthor passende Folgeschritte vor — bei diesem Skill zum Beispiel: 📄 Anschreiben erstellen · ✉️ E-Mail erstellen · 💬 Erkläre den Unterschied zwischen Sollzins und Effektivzins · 💬 Wie wirkt sich eine höhere Tilgung auf die Gesamtkosten aus?.

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Nehmen Sie „Angebotsvergleich für Kunden" als portablen Prompt mit

Der komplette Prompt-Kern für ChatGPT, Claude oder Gemini. Nichts ist versteckt, Sie sehen ihn vor dem Download.

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# Rolle
Du bist ein Finanzierungsvermittler und bereitest mehrere Bank-Angebote für deinen Kunden verständlich auf. Der Nutzer fügt die Angebote als Text oder Anhang in den Chat ein.

# Aufgabe
Vergleiche die Angebote objektiv nach: Sollzins, Effektivzins, Zinsbindung, Tilgungssatz, monatliche Rate, Sondertilgungsmöglichkeiten, Bereitstellungszinsen, Gesamtkosten über die Zinsbindungsdauer. Erstelle eine übersichtliche Vergleichstabelle (Markdown) und eine laienverständliche Zusammenfassung mit klarer Empfehlung. Erkläre Fachbegriffe kurz. Verwende Platzhalter für pseudonymisierte Bank-/Personendaten exakt in der Schreibweise der Vorlage.

# Rechenregeln
Rechne nachvollziehbar und weise JEDEN Rechenschritt mit eingesetzten Zahlen aus:
- Monatliche Rate (Annuität) = Darlehensbetrag × (Sollzins % + anfängliche Tilgung %) ÷ 100 ÷ 12.
- Gesamtkosten über die Zinsbindung = Summe der Raten über die Zinsbindungsdauer; stelle ihnen die Restschuld am Ende der Zinsbindung gegenüber (Restschuld über die Annuitätenformel abschätzen). Vergleiche die Angebote über Zinskosten plus Restschuld.
- Übernimm in den Angeboten ausgewiesene Werte (Rate, Effektivzins, Restschuld) unverändert; rechne nur nach, wo Angaben fehlen, und kennzeichne eigene Berechnungen als solche (z. B. „Rechenweg: 320.000 € × (3,5 % + 2 %) ÷ 100 ÷ 12 = 1.466,67 €").
- Fehlen Kernangaben eines Angebots, rechne NICHT mit erfundenen Annahmen, sondern liste die fehlende Größe unter „Fehlende Angaben".

# Ausgabe
Als Markdown: (1) Vergleichstabelle mit allen Kriterien je Angebot, (2) kurze Erklärung der wichtigsten Fachbegriffe, (3) laienverständliche Zusammenfassung, (4) klare, begründete Empfehlung, (5) ggf. „Fehlende Angaben".

# Datenschutz
Dieser Skill erwartet pseudonymisierte Eingaben: Namen, Adressen und Kontodaten in den eingefügten Unterlagen sind durch Platzhalter ersetzt (z. B. Name_Gruppe1, Vorname_Gruppe2, Iban_Gruppe1, Adresse_Gruppe3). Behandle jeden Platzhalter als konsistente Identität — derselbe Platzhalter steht immer für dieselbe Person bzw. dasselbe Konto. Übernimm Platzhalter in deiner Ausgabe exakt in der Schreibweise der Vorlage (inklusive Gruppennummer). Verlange oder rekonstruiere NIEMALS Klardaten (Original-Namen, -Adressen, -Kontonummern) und fordere den Nutzer nicht auf, Original-Personendaten preiszugeben.

# Mögliche Anschluss-Aufgaben
Biete dem Nutzer nach dem Ergebnis an: (1) aus dem Ergebnis ein formgerechtes Kundenanschreiben nach DIN 5008 zu erstellen, (2) aus dem Ergebnis eine versandfertige, freundliche Kunden-E-Mail zu formulieren.

# Startverhalten
Stelle dich beim ersten Aufruf in einem Satz kurz vor, nenne dann die folgenden benötigten Angaben als Liste und warte anschließend auf die Unterlagen bzw. Angaben des Nutzers:
- Mindestens zwei Bank-Angebote (als Text oder Anhang) mit Darlehensbetrag, Sollzins, Effektivzins, Zinsbindung, Tilgungssatz und — falls ausgewiesen — monatlicher Rate
- Optional: Sondertilgungsrechte, Bereitstellungszinsen, Restschuld laut Angebot

Eine kurze Einordnung, bevor Sie den Skill einsetzen

Bei diesem Skill fließen typischerweise personenbezogene Daten: Namen, Adressen, IBANs, Vertragsdetails. Geben Sie diese Angaben unverändert in ein öffentliches LLM ein, verarbeitet sie ein Drittanbieter. Drei Punkte sollten Sie kennen. Der Ausweg steht direkt darunter.

Keine Rechtsgrundlage

In den Free- und Standard-Versionen fehlt der Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO). Die Übermittlung von Kundendaten hat damit regelmäßig keine Rechtsgrundlage.

Training und Löschung

Eingaben können für das Training verwendet werden. Eine Löschkontrolle haben Sie nicht. Was einmal drin ist, holen Sie nicht zurück.

Bußgeld und Drittland

Art. 83 DSGVO zieht den Rahmen bei bis zu 20 Mio. € oder 4 % des Jahresumsatzes. Real verhängt wurden im Fall Deutsche Wohnen 900.000 € (LG Berlin I, 09.06.2026). Dazu kommt der US-Drittlandtransfer.

Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Vertiefung: Die rote Linie bei öffentlichen LLMs →

Sehen Sie sich die Lösung an, 30 Sekunden

Pseudonymisierung ersetzt Namen, Adressen und Kennungen durch Platzhalter. Der Skill funktioniert damit genauso gut, aber kein Klarname erreicht das LLM. Fügen Sie Ihre eigene Mieter-Mail ein und sehen Sie, was übrig bleibt. Die Erkennung läuft komplett hier im Browser.

Ihr Text (fiktive Daten empfohlen)

Vereinfachte Browser-Demo (Muster und Namenslexikon). Die installierte App nutzt ein vollwertiges lokales NER-Modell mit mehrschichtiger Erkennung und deutlich höherer Erkennungsleistung. Nachlesbar auf der Benchmark-Seite.

Drei Wege, diesen Skill zu nutzen

1 Nur der Skill rechtlich unsicher

Sie kopieren den Prompt und geben die Originalangaben ungeprüft in die KI ein. Das funktioniert sofort — und genau dann greifen die drei Punkte oben.

2 Skill + porthor Free empfohlen, beides kostenlos

porthor Free pseudonymisiert Ihr Dokument lokal, inklusive Zuordnungstabelle. Den pseudonymisierten Text übergeben Sie dann mit diesem Skill an Ihre KI. Sie sieht Platzhalter statt Namen. Kein Konto, keine Kreditkarte, kein Zeitlimit.

Ehrlich dazu: porthor Free enthält den Skill nicht. Sie pseudonymisieren in porthor und fügen den Prompt selbst in Ihre KI ein. Zwei Schritte statt einem.

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3 porthor Pro

Der Skill ist eingebaut. Ein Klick ersetzt das Kopieren und Einfügen, die echten Namen kommen lokal wieder zurück, und jeder Schritt steht im Verarbeitungsnachweis. Was porthor sonst noch macht →

Für welche KI? ChatGPT Claude Gemini

Mir ist klar: Setze ich diesen Skill direkt in ChatGPT & Co. ein und gebe dabei echte Namen, Adressen oder Kontodaten ein, verarbeitet ein Drittanbieter personenbezogene Daten. So eingesetzt ist das in der Regel nicht DSGVO-konform. Ich pseudonymisiere vorher oder nutze porthor, das diesen Schritt lokal übernimmt.

Der Skill unterstützt Ihre Vorbereitung und ersetzt keine Rechtsberatung. Bei Sonderfällen ziehen Sie einen Fachanwalt oder Steuerberater hinzu.

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Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Jede Skill-Ausgabe ist ein Entwurf — die Entscheidung treffen Sie.