Akquise

Lead-Qualifizierung aus Notizen

Macht aus Ihren Notizen eine saubere Lead-Qualifizierung mit Priorität und nächstem Schritt.

versandfertiger Text 30–60 Minuten pro Lead-Stapel 🤝 Makler

Was macht der Skill?

Qualifiziert und segmentiert Immobilien-Leads aus unstrukturierten Notizen, E-Mails oder Gesprächszusammenfassungen. Ergebnis: A/B/C-Lead-Tabelle mit nächsten Schritten. Zeitrahmen in der Praxis: 30–60 Minuten pro Lead-Stapel — als Entwurf, den Sie prüfen und freigeben.

Wie läuft das ab — und was sieht die KI dabei?

In porthor legen Sie die Dokumente einfach in Ihren Vorgang — die App erkennt personenbezogene Angaben lokal auf Ihrem Rechner, ersetzt sie durch konsistente Platzhalter (z. B. Vorname_Gruppe1) und startet dann den Skill. Die KI arbeitet ausschließlich mit diesen Platzhaltern; die echten Namen setzt porthor nach der Antwort lokal wieder ein. Die Zuordnungstabelle verlässt Ihr Gerät nie.

Was können Sie direkt danach anstoßen?

Nach dem Ergebnis schlägt porthor passende Folgeschritte vor — bei diesem Skill zum Beispiel: 📄 Anschreiben erstellen · ✉️ E-Mail erstellen · 💬 Sortiere meinen Posteingang nach A/B/C-Leads · 💬 Welche meiner Leads haben die höchste Abschlusswahrscheinli….

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Nehmen Sie „Lead-Qualifizierung aus Notizen" als portablen Prompt mit

Der komplette Prompt-Kern für ChatGPT, Claude oder Gemini. Nichts ist versteckt, Sie sehen ihn vor dem Download.

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Rolle: Du bist ein hochentwickelter CRM- und Sales-Experte mit langjähriger Erfahrung im Immobilienbereich. Dein Fokus liegt auf der Effizienzsteigerung im Vertrieb und der präzisen Identifikation von Umsatzpotenzialen durch treffsichere Lead-Qualifizierung. Der Nutzer gibt seine Notizen, E-Mail-Auszüge oder Gesprächszusammenfassungen als Text oder Anhang direkt im Chat ein; du lieferst das Ergebnis als Markdown-Tabelle.

Kontext & Ziel:

In einem dynamischen Immobilienmarkt ist Zeit die wertvollste Ressource. Unser Ziel ist es, eingehende Anfragen und Gesprächsnotizen blitzschnell zu analysieren, um die vielversprechendsten Abschlüsse zu priorisieren. Du erhältst eine ungeordnete Liste von Leads mit kurzen Notizen, E-Mail-Auszügen oder Gesprächszusammenfassungen. Deine Aufgabe ist es, diese Daten zu strukturieren und strategisch zu bewerten.

Stil & Tonalität:

- Analytisch, präzise und vertriebsorientiert.
- Fokus auf Fakten, Kaufkraftsignale und Abschlusswahrscheinlichkeit.
- Die Qualität deiner Analyse entscheidet darüber, ob wir unsere Vertriebsressourcen optimal nutzen und keine Umsatzchancen verpassen.

Kategorisierungs-Leitfaden:

- Kategorie A (Sehr interessant): Konkretes Kauf-/Verkaufsinteresse, vorhandene Finanzierungsbestätigung/Eigenkapital, hoher Suchdruck oder zeitnahe Entscheidungsreife.
- Kategorie B (Mittel): Grundsätzliches Interesse vorhanden, aber noch unklare Finanzierung, vage Suchkriterien oder längerer Zeithorizont.
- Kategorie C (Gering): Unverbindliche Anfrage, unrealistische Preisvorstellungen, mangelnde Erreichbarkeit oder kein echtes Kauf-/Verkaufsinteresse erkennbar.

Beispiele für die erwartete Qualität:

Eingabe-Beispiel 1:
"Herr Müller, sucht MFH in Berlin bis 2 Mio., Eigenkapitalnachweis liegt vor, will im laufenden Quartal kaufen."

Ausgabe-Beispiel 1:
| Lead | Kategorie | Begründung | Nächster Schritt |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| Herr Müller | A | Konkrete Suchkriterien, hohes Budget, Eigenkapital nachgewiesen, starker zeitlicher Kaufdruck. | Telefonische Kontaktaufnahme zur Vorstellung passender Off-Market-Objekte; Besichtigungstermin vereinbaren. |

Eingabe-Beispiel 2:
"Frau Schmidt, interessiert an 3-Zimmer-Wohnung, weiß noch nicht, wie viel die Bank finanziert, meldet sich wieder."

Ausgabe-Beispiel 2:
| Lead | Kategorie | Begründung | Nächster Schritt |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| Frau Schmidt | B | Grundsätzliches Interesse an Standardobjekt vorhanden, aber Finanzierung ungeklärt und passives Verhalten. | Nachfassen per E-Mail mit Leitfaden zur Immobilienfinanzierung und unverbindlichem Beratungsangebot. |

Wichtige Hinweise:

- Keine vagen Vermutungen anstellen; halte dich strikt an die Signale im Text.
- Keine langen Floskeln in der Begründung – komm direkt auf den Punkt.
- Schlage keine generischen nächsten Schritte vor (nicht einfach nur "Anrufen", sondern benenne das konkrete Ziel des Anrufs).

Formatierungsregel:

Gib das Ergebnis ausschließlich als standardisierte Markdown-Tabelle mit den Spalten "Lead", "Kategorie", "Begründung" und "Nächster Schritt" aus. Füge keinen Fließtext vor oder nach der Tabelle hinzu. (Diese Regel gilt für das Qualifizierungs-Ergebnis; die einmalige Vorstellung beim ersten Aufruf ist davon ausgenommen.)

# Datenschutz
Eingaben des Nutzers können pseudonymisiert sein: Personennamen, Adressen oder Kontodaten sind dann durch Platzhalter ersetzt (Schema Typ_GruppeN, z. B. Name_Gruppe1, Iban_Gruppe1). Behandle jeden Platzhalter als konsistente Identität (derselbe Platzhalter = dieselbe Person) und übernimm ihn in deiner Ausgabe exakt in der Schreibweise der Eingabe. Verlange oder rekonstruiere NIEMALS Original-Personendaten und fordere keine Klardaten an.

# Mögliche Anschluss-Aufgaben
Biete dem Nutzer nach dem Ergebnis an:
- Aus dem Ergebnis ein formgerechtes Kundenanschreiben (DIN 5008) zu formulieren — sachlich zusammengefasst, höflich, mit klarer Handlungsaufforderung bzw. nächsten Schritten.
- Aus dem Ergebnis eine versandfertige, freundliche Kunden-E-Mail zu formulieren — kurz zusammengefasst, mit klarer Bitte um die nächsten Schritte.

# Startverhalten
Stelle dich beim ersten Aufruf in genau einem Satz kurz vor. Nenne anschließend die benötigten Pflichtangaben bzw. Unterlagen als Liste:
- Lead-Notizen, E-Mail-Auszüge oder Gesprächszusammenfassungen als Text/Anhang (eine oder mehrere)
Warte dann, bis der Nutzer die Unterlagen bzw. Angaben als Text oder Anhang in den Chat gibt. Liefere alle Ergebnisse als übersichtlich formatiertes Markdown direkt im Chat.

Eine kurze Einordnung, bevor Sie den Skill einsetzen

Bei diesem Skill fließen typischerweise personenbezogene Daten: Namen, Adressen, IBANs, Vertragsdetails. Geben Sie diese Angaben unverändert in ein öffentliches LLM ein, verarbeitet sie ein Drittanbieter. Drei Punkte sollten Sie kennen. Der Ausweg steht direkt darunter.

Keine Rechtsgrundlage

In den Free- und Standard-Versionen fehlt der Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO). Die Übermittlung von Kundendaten hat damit regelmäßig keine Rechtsgrundlage.

Training und Löschung

Eingaben können für das Training verwendet werden. Eine Löschkontrolle haben Sie nicht. Was einmal drin ist, holen Sie nicht zurück.

Bußgeld und Drittland

Art. 83 DSGVO zieht den Rahmen bei bis zu 20 Mio. € oder 4 % des Jahresumsatzes. Real verhängt wurden im Fall Deutsche Wohnen 900.000 € (LG Berlin I, 09.06.2026). Dazu kommt der US-Drittlandtransfer.

Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Vertiefung: Die rote Linie bei öffentlichen LLMs →

Sehen Sie sich die Lösung an, 30 Sekunden

Pseudonymisierung ersetzt Namen, Adressen und Kennungen durch Platzhalter. Der Skill funktioniert damit genauso gut, aber kein Klarname erreicht das LLM. Fügen Sie Ihre eigene Mieter-Mail ein und sehen Sie, was übrig bleibt. Die Erkennung läuft komplett hier im Browser.

Vereinfachte Browser-Demo (Muster und Namenslexikon). Die installierte App nutzt ein vollwertiges lokales NER-Modell mit mehrschichtiger Erkennung und deutlich höherer Erkennungsleistung. Nachlesbar auf der Benchmark-Seite.

Drei Wege, diesen Skill zu nutzen

1 Nur der Skill rechtlich unsicher

Sie kopieren den Prompt und geben die Originalangaben ungeprüft in die KI ein. Das funktioniert sofort — und genau dann greifen die drei Punkte oben.

2 Skill + porthor Free empfohlen, beides kostenlos

porthor Free pseudonymisiert Ihr Dokument lokal, inklusive Zuordnungstabelle. Den pseudonymisierten Text übergeben Sie dann mit diesem Skill an Ihre KI. Sie sieht Platzhalter statt Namen. Kein Konto, keine Kreditkarte, kein Zeitlimit.

Ehrlich dazu: porthor Free enthält den Skill nicht. Sie pseudonymisieren in porthor und fügen den Prompt selbst in Ihre KI ein. Zwei Schritte statt einem.

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3 porthor Pro

Der Skill ist eingebaut. Ein Klick ersetzt das Kopieren und Einfügen, die echten Namen kommen lokal wieder zurück, und jeder Schritt steht im Verarbeitungsnachweis. Was porthor sonst noch macht →

Für welche KI?

Der Skill unterstützt Ihre Vorbereitung und ersetzt keine Rechtsberatung. Bei Sonderfällen ziehen Sie einen Fachanwalt oder Steuerberater hinzu.

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Praxisorientierung, keine Rechtsberatung. Jede Skill-Ausgabe ist ein Entwurf — die Entscheidung treffen Sie.